課程資訊
課程名稱
翻譯科技
Introduction to Translation Technology 
開課學期
109-2 
授課對象
文學院  翻譯碩士學位學程  
授課教師
高照明 
課號
GPTI7104 
課程識別碼
147 M1040 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三3,4,5(10:20~13:10) 
上課地點
外教104 
備註
筆譯組必修課程、中英文授課、不開放旁聽。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限:9人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092GPTI7104_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程介紹如何利用科技改善翻譯的品質與速度,內容包括電腦輔助翻譯的原理,英漢平行語料庫、語料庫的檢索、術語的擷取、雙語句子的對齊、翻譯記憶系統、規則式機器翻譯系統的原理、語言模型、統計式機器翻譯系統的原理、詞彙對應機率、雙語術語的及搭配語的擷取、如何自動找出臺灣與大陸術語翻譯的異同、語音辨識與合成如何與機器翻譯系統結合、如何利用語料庫做翻譯研究。 

課程目標
1.瞭解翻譯科技背後的原理。
2.能夠選擇並運用適當的翻譯科技改善翻譯的品質與速度.。
3.能夠利用語料庫及相關工具思考並處理某些翻譯的實務及理論議題。
4. 能夠理解和使用上課教授的Python程式處理中英文語料。 
課程要求
1.上課專心聽講、實做。
2. 能夠理解統計式機器翻譯系統的背後的數學原理。
3. 能夠活用自然語言處理工具擷取英文術語。
4. 能夠活用平行語料庫工具找出臺灣與大陸術語翻譯的異同。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Mikhailov, Mikhail and Cooper, Robert. (2016). Corpus Linguistics for Translation and Contrastive Studies: A Guide for Research. Routledge.

Olohan, Maeve. (2014). Introducing Corpora in Translation Studies. Routledge.

Zanettin, Federico. (2012). Translation-driven Corpora: Corpus Resources for Descriptive and Applied Translation Studies. St. Jerome Publishing.

 
參考書目
References:

Quah, Chiew Kin. (2005). Translation and Technology. Palgrave Macmillan.
Bowker, Lynne. (2002). Computer-Aided Translation Technology: A Practical Introduction. University of Ottawa Press.
Jacquemin, Christian. (2001). Spotting and Discovering Terms through Natural Language Processing. MIT Press.
Koehn, Philipp (2010) Statistical Machine Translation. Cambridge University Press.
http://www.statmt.org/book/
Wilks, Yorick. (2009). Machine Translation: Its Scope and Limits. Springer.

 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末報告 
50% 
 
2. 
上課及論文報告 
20% 
 
3. 
作業 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Course Overview 
第2週
  MateCat 
第3週
  Omega T 
第4週
  AntPConc: A Parallel Concordancer 
第4週
  AntPConc: A Parallel Concordancer 
第5週
  AntConc: Concordances, Ngams/Clusters, Collocates, Keyword Lists
log likelihood ratio (LLR) test for statistical significance
Mutual Information, t-score, and log likelihood ratio (LLR)

 
第15週
  references 
第15週
  references